9.Python必学的文件处理知识
1、读写文件
1.1、打开文件
open函数打开文件，返回文件对象。open 函数打开文件三种常用模式：
- 只读模式，使用
r表示，用于读取文件内容，不能向文件中写入数据 - 只写模式，使用
w表示，用于将数据覆盖写入文件中 - 追加模式，使用
a表示，用于将数据追加写入文件的末尾
注：打开一个不存在的文件时，只读模式会报不存在文件异常，只写和追加模式都会创建一个写文件
# 打开不存在的文件
f = open('test.txt','r') # 报错：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'
f = open('test.txt','w') #创建文件
f = open('test.txt','a') #创建文件
1.2、写文件
- write()方法：
写入文件的内容不会自动换行，且调用一次只能将一个字符串写入文件
# 写入数据到文件
# 第一次
f = open('test.txt','w')
f.write('hello')
f.write('world')
f.write('!')
# 第二次（覆盖第一次写入数据）
f = open('test.txt','w')
f.write('你')
f.write('好')
# 使用追加
f = open('test.txt','a')
f.write('你')
f.write('好')
# 写入换行,使用换行符
f = open('test.txt','w')
f.write('hello\n')
f.write('world\n')
f.write('!\n')
- writelines()方法：
可以将一个序列中的多个字符串一次写入文件中
# 使用writelines()函数,调一次写入
f = open('test.txt','w')
f.writelines(['hello\n','world\n','!\n'])
- close()方法：
当使用完一些资源，要对其资源释放或者关闭，避免资源浪费
# 使用close()函数关闭文件
f =open('test.txt','w',encoding='utf-8')
f.writelines(['hello\n','world\n','!\n'])
f.close()
1.3、文件安全打开
使用with关键字和open函数打开文件，当文件操作完后会自动调close()方法
# 使用with关键字安全打开文件
with open('test.txt','w',encoding='utf-8') as f:
f.writelines(['hello\n','world\n','!\n'])
1.4、读文件
- read()方法：
可以一次性从文件中读取所有文件内容
# read()函数读文件
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
data = f.read()
print(data)
- readlines()方法：
可以按照行的方式把文件中的内容一次全部读取出来，返回一个列表
# readlines()函数读文件
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
datas = f.readlines()
print(datas)
for data in datas:
print(data,end='') # end='' 取消print函数换行打印
2、文件管理
文件操作时，不只是有读取和写入操作，还有删除文件、文件重命名、创建文件夹等
- rename函数：
用于对文件或者文件夹重命名，文件不存在时会报文件不存在异常
# 文件重命名
import os
os.rename('test.txt','测试.txt')
- remove函数：
用于删除指定文件
# 删除指定文件
import os
os.remove('测试.txt')
- mkdir函数：
用于在指定路径下创建文件夹
# 创建文件夹
import os
os.mkdir('test') #当前文件夹下
- getcwd函数：
用于获取程序运行的绝对路径
# 获取程序运行绝对路径
import os
print(os.getcwd())
- listdir函数：
用于获取指定路径下的文件列表，返回一个列表
# 获取指定路径下的文件列表
import os
print(os.listdir('./'))
- rmdir函数：
用于删除指定路径下的空文件夹
# 删除指定路径文件夹,(非空文件夹删除会报错)
import os
os.rmdir('test')
3、JSON文件操作
JSON中的数据类型与Python中的数据类型会有一些差异：
1.python中的元组和列表在JSON中都是以列表形式存在；
2.python中的布尔类型True和False在JSON中会转为写true和false；
3.python中的空类型None在JSON中会转为null。
json模块常用几个函数：
- dumps函数：
将Python数据类型转为JSON字符串
# dumps函数
import json
user_info={'name':'zhangsan','age':18,'sex':None,'study':['java','python'],'vip':False}
json_str = json.dumps(user_info)
print(json_str)
- loads函数：
将JSON字符串转为Python的数据类型
# loads函数
import json
json_str = '{"name": "zhangsan", "age": 18, "sex": null, "study": ["java", "python"], "vip": false}'
json_obj=json.loads(json_str)
print(json_obj)
- dump函数：
将Python数据类型转为JSON字符串，并写入JSON文件
# dump函数
import json
json_str = '{"name": "zhangsan", "age": 18, "sex": null, "study": ["java", "python"], "vip": false}'
json_obj=json.loads(json_str)
with open('test.json','w') as f:
json.dump(json_obj,f)
- load函数：
从JSON文件读取数据，并将JSON字符串转为Python数据类型
# load函数
import json
with open('test.json','r') as f:
json_obj = json.load(f)
print(json_obj)
4、CSV文件操作
CSV文件内容默认使用逗号分隔，可以使用Excel打开；
CSV文件是一种文本文件，可以使用其他文本编辑器打开；
CSV文件内的数据没有类型，所有数据都是字符串
csv模块常用几个函数：
4.1、写入csv文件
- writerow函数：
一次写入一行数据
# writerow写入csv文件
import csv
data = [['name', 'age'], ['张三', 18], ['李四', 20], ['王五', 25]]
with open('test.csv', 'w', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f)
for row in data:
writer.writerow(row)
- writerows函数：
一次写入多行数据
# writerows写入csv文件
import csv
data = [['name', 'age'], ['张三', 18], ['李四', 20], ['王五', 25]]
with open('./test.csv','w',encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(data)
4.2、读csv文件
- reader方法：
根据打开的文件对象返回一个可迭代对象，然后遍历对象读取CSV文件每一行数据
# 读取csv文件内容
import csv
with open('test.csv','r',encoding='utf-8') as f:
w = csv.reader(f)
for row in w:
print(row)